鋼鐵產業(yè)是國民經濟的重要支柱產業(yè)，在經濟建設、社會發(fā)展、財政稅收、國防建設以及穩(wěn)定就業(yè)等方面發(fā)揮著重要作用。同時，鋼鐵產業(yè)長期粗放式發(fā)展積累的矛盾也日益突出，嚴重地制約著我國鋼鐵產業(yè)的發(fā)展。如何以《中國制造2025》為契機，利用人工智能、物聯(lián)網、大數(shù)據等新技術建立智能工廠，是目前擺在鋼鐵企業(yè)面前的重大課題。

繁瑣的棒材計數(shù)工作

棒材的計數(shù)是軋鋼廠棒材生產和銷售中的重要環(huán)節(jié)。長期以來我國生產企業(yè)大都采用人工點支的方式對棒材進行計數(shù)，這種方法生產效率低、勞動強度高、計數(shù)誤差大，嚴重影響了企業(yè)的生產效率和自動化程度。

以某大型煉鋼廠為例，從煉鋼廠出來的鋼坯僅僅是半成品，必須到軋鋼廠去進行軋制才能成為棒材、線材、板材等客戶需要的合格產品。每個特棒分廠有1~2個特棒稱重系統(tǒng)，而每個稱重系統(tǒng)又需配置一個物料操作控制室。

由于稱重系統(tǒng)的誤差，傳統(tǒng)的以稱重推算數(shù)量的方法不完全可靠，因此物料操作室內的值班人員需要在控制室內通過觀察視頻監(jiān)控圖像對每捆鋼管數(shù)量進行人工數(shù)數(shù)，并與稱重系統(tǒng)計算的鋼管數(shù)量進行核對，核對數(shù)量無誤后人工錄入物流系統(tǒng)，然后對一扎鋼管進行編扎和打標簽。

當前該工廠通過人工數(shù)鋼管數(shù)量存在人為誤差，鋼管數(shù)量多的情況下容易數(shù)錯造成生產物料損失，在大量投入人力和時間的情況下仍難以避免出現(xiàn)錯誤。

�？低旳I開放平臺

�？低暬诓僮飨到y(tǒng)開放、集成開發(fā)套件和云端配套服務，支持將智能算法輕松、便捷地植入智能設備，提供全流程的AI服務，匹配各類應用場景中的碎片化智能識別需求，助力工廠實現(xiàn)智能化轉型。

當棒材計數(shù)遇到“AI之眼”

當繁重的棒材計數(shù)工作遇到了“AI之眼”，原本繁瑣枯燥的工作一下變的智能輕松起來。

在某大型鋼鐵集團的特棒分廠的特棒離線稱重系統(tǒng)，使用海康威視視頻AI智能識別技術，代替了原有人工鋼管數(shù)數(shù)來核驗打標簽的方式。

通過部署鋼管數(shù)數(shù)專用攝像機，后端搭配智能分析AI超腦，智能分析鋼管數(shù)量，提供數(shù)據接口供物流系統(tǒng)自動調用數(shù)據，實現(xiàn)自動錄入。

鋼管數(shù)數(shù)業(yè)務流程改進

AI檢測鋼管數(shù)量實際效果，如下圖所示。

“AI之眼”在棒材計數(shù)工作中的應用，為鋼鐵企業(yè)實現(xiàn)了降本增效和生產追溯兩大核心用戶價值。�？低晫⒗孟冗M的智能識別技術，持續(xù)為智能化工廠的建設添磚加瓦！